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　　课程直切企业需求 培养数据分析人才

　　数据库编程

　　数据分析基础编程；数据分析宏语言；数据分析SQL；数据分析编程

　　统计分析

　　多元统计:因子分析，聚类分析；统计基础与假设检验，T检验与方差分析；线性回归与模型修正，逻辑回归；统计基础与实践序列

　　数据挖掘

　　数据挖掘前期处理与决策树；逻辑回归与神经网络；聚类模型、关联分类；常见数据挖掘工具要点分析

　　Python爬虫

　　Python的基本语法；基于Python的爬虫实现；Scrapy、PySpider等爬虫框架；利用Python爬虫获取数据

　　数据可视化

　　利用Echars等Web前端技术；利用相关数据可视化工具；数据可视化解决方案分享；业务评估系统BI设计与实现

　　数据分析+Hadoop

　　Hadoop平台使用；其他分析工具与大数据应用讲解；数据分析数据库管理平台接口课程

　　应届大学生从事大数据行业，做好这几点！！！

　　大数据行业的未来前景的发展已经被公认的向好，从目前大量的文章的报道以及数据的发布来看，大数据一直被叫好。以至于许多应届大学生在毕业以后都想加入到大数据行业中。

　　但是就业的机会永远都会是留给有准备的人的，那么今天想告诉小伙伴的是，如果想进入大数据行业，较好提前做好这些准备。当你把这些方方面面的内容都考虑到的时候，你会发现未来你要走的每一步路都变得清晰明朗起来。

　　1、学会兼顾学业以及提升技能

　　其实这个要求说起来很容易的样子，但是要真正做起来还是有点难，因为作为普通人，对于大部分人来讲，自控力都算是比较差的，但这些其实都没关系，所有的努力都是需要一点一滴来的，况且作为一个还在成长的大学生，其实完全是有充足的时间慢慢训练自己的。首先是去做好一个计划，然后慢慢的去进行严格的执行。当你决心要做一件事的时候，你应该提醒自己：你不是一个学生，而是大人。

　　2、重视英语和数学

　　对大数据感兴趣的在校生们，这其中，当然肯定不会所有人都是尖子生，但是很重要的一点是，你需要清楚，无论你是什么生，差等生也好又或者是垫底生也好。你需要清楚的很重要的一点是，在大数据这个领域中，可以说英语数学相对重要，如果你已经对自身未来有了打算想一心从事这个行业，那么你要做的就是要珍惜在学校的时间，花多点时间来学习英语和数学，打牢你的基础。比什么都重要。

　　3、学会灵活调节你的时间

　　想要进入大数据行业，不得不说这个行业的发展是一个需要有耐心的过程，特别是如果你想长期发展，走得更远，那么你要提前的做好心理准备，因为这是一个非常消耗时间以及精力的过程。进入这个行业你需要学习的东西会非常的多，但是当你学成之后你会有很多优越的成就感，所以你需要去灵活的调节你的时间。

　　以上是如果你作为一个应届大学生，想给到你的建议。我们再来说下基础差和有基础的小伙伴，都要注意什么。

　　首先如果你是一个基础差的小伙伴，你需要学习的东西肯定也会非常的多。在这个之前你会需要很长的一段时间去打牢你的基础，因为只有你前期的基础打得越牢靠，后期你的技能才能提升得愈加迅速。所以如果此刻看到这篇文章的你是还未毕业的大学生，那么你在前期可以将自身的基础进行严实的打磨。

　　除此之外就是有基础的这种小伙伴了，可能对你本身来讲你学习的专业也就是大数据方面相关的。但是由于各种原因，在学校的时候没有将知识完全吃透或者是有些知识没有完全记牢，想要成系统的在将知识进行学习，这种小伙伴的基础是有的，就只是看你愿不愿意在后期花费时间去努力的提升自己，将自己进行打磨。

　　如果你自己本身也不确定自己对此是否感兴趣，但是你就是完全是冲着想要的话，当然也是可以尝试下！比如你可以去培训机构试学一段时间，感受感受，再好好考虑一下的，毕竟未来的每可能你都需要与之打交道。

　　如果此时的你还处于一种迷茫的状态，那希望你在充裕的时间里规划自身的职业，对自身进行一个明确的职业规划，同时你要学会抓住这些新的机遇，让自己能确定好目标不掉队，进行一个正确的选择。