达内Python课程，OMO线上线下同步教学，因材施教，课程设计满足不同人员学习需求。

　　循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变

　　阶段一：Python语言核心编程

　　课程目标：1.数量掌握Python编程语言；2.掌握Python面向过程面向对象编程思想；3.数量掌握程序编写方法，数量使用Python API实现程序功能。

　　阶段二：全栈开发基础

　　课程目标：1、深入了解计算机系统，掌握编程理论、原理与方法；2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术；3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法

　　阶段三：互联网项目实战

　　课程目标：1.掌握互联网全栈开发技术；2.深入掌握Python常用开发框架；3.掌握常用企业级互联网开发技术；4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程

　　阶段四：人工智能

　　课程目标：1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论；2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像识别主流技术、模型及应用；3.掌握业界人工智能框架使用；4.具备一定人工智能前沿技术研究能力

　　阶段性实战项目案例20+ 涉及多个领域

　　光学字符识别项目指导、综合电商项目全流程落地指导、电影推荐系统项目指导、人脸检测项目指导

　　4位1体服务保障打通教辅练就业全流程

　　级讲师组合授课

　　专业课程讲师、学员作品审核、商业项目指导、就业技术辅导

　　经理级实战辅导老师

　　日常学习答疑、实战项目陪练、组织周测月考、组织技术峰会

　　教练级职业发展导师

　　日常学员管理、能力拓展活动、学员日常访谈、简历面试指导

　　猎头级人才发展顾问

　　合作企业洽谈、就业案例分析、招聘会、面试指导、就业推荐

　　自学Python需要注意什么

　　首先，要准备充足的时间学习理论知识。很多小伙伴学习编程语言的时候，非常重视后期的实践，实践当然会产出真知，但也不能因此就忽略了初期的理论知识积累。如果初期的理论知识学的不好，很可能导致后期实际操作中遇到种种基础问题。

　　作为半路出家的程序员，基础理论知识更为重要，如果没有形成自己的只是体系，那就相当于地基没有打好就去盖楼，很容易变成一盘散沙，并且松散的根基之上建的楼也不会很高。

　　如果要补充自己的系统知识和理论体系，可以去知乎或者豆瓣上查询相关的知识资料，自行下载学习，相信一定会对你有所帮助的。

　　另外，不要太过于依赖一些成熟的框架，不要让我们的编程变成简单的“粘合剂”，只是把不同的框架粘合起来。

　　自学Python需要注意什么其次，不要过于关注意义不大的问题。好比哪种语言更好哪种框架更好。如果初期确定了方向，就去专心的在这一领域深耕，不要急于去了解一些庞大的、酷炫的效果，在你认真学习了解了基础框架知识后，那些效果自然而然的就能被你所理解。

　　自学Python需要注意什么较后，要学会在遇到困难时及时发问。能够发现问题并主动寻求答案是好事，但一定要在自己已经认真思索过、探究过未果后再去发文，一切的问题都要有自己的思考，在这之后才能更便于我们理解这些基础知识。这不仅是对自己的负责人，更是对别人的负责人。