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南昌达内大数据培训机构

南昌十分靠谱的大数据开发培训班精选名单汇总盘点

来源:南昌达内大数据培训机构 发布时间:2023/3/20 10:15:13

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  课程直切企业需求 培养数据分析人才

  数据库编程

  数据分析基础编程;数据分析宏语言;数据分析SQL;数据分析编程

  统计分析

  多元统计:因子分析,聚类分析;统计基础与假设检验,T检验与方差分析;线性回归与模型修正,逻辑回归;统计基础与实践序列

  数据挖掘

  数据挖掘前期处理与决策树;逻辑回归与神经网络;聚类模型、关联分类;常见数据挖掘工具要点分析

  Python爬虫

  Python的基本语法;基于Python的爬虫实现;Scrapy、PySpider等爬虫框架;利用Python爬虫获取数据

  数据可视化

  利用Echars等Web前端技术;利用相关数据可视化工具;数据可视化解决方案分享;业务评估系统BI设计与实现

  数据分析+Hadoop

  Hadoop平台使用;其他分析工具与大数据应用讲解;数据分析数据库管理平台接口课程

  “我30岁了,我还能转行大数据吗?”

  关于30岁转行这个话题,有很多人说这代表着希望,还有勇气去追逐梦想。可能你看别人转行好像一点都不吃力的样子,转行之后顺带着收入再翻个好几倍,但其实在我们在我们看到的这些故事里,大部分的人都是幸存者偏差,同时还被放大一万倍反复提起。

  所以也许你会在你身边听到好多人天天嚷嚷着想要转行。但是如果当你到了一点年纪之后,你仅仅是一头热,并没有了解得很透彻很清楚就一头扎进去,后来慢慢的你就会发现可能大部分时候和你想象的都有所不一样,当此时的你,可能因为人生有些许不如意或者你需要拿到更高的薪资,当你30岁的时候你有了更多的责任,所以你想要转行到一个充满“钱”途的行业里。当你已经有了转行的念头,看完这篇文章之后再仔细的分析一下也不迟

  一、转行前问自己几个问题

  1. 为什么当你跳槽进入下一个地方的时候,你通常会有大约30%左右的薪资涨幅?其实这个原因很简单,因为跳槽这件事其实是有风险的,这部分薪资的涨幅是在一定程度上支付你为此付出的风险。

  2.相信你在职场也已经摸爬打滚很久了,所以可能这些道理你都明白,但是还是得说当你决定转行大数据的时候,你要看看这个职位是不是坑,这个公司文化你是不是适应,即便是你真的不适应,但是出于为你的履历着想,你也应该尽量待满一段时间,让你的履历不要那么难看。

  仅仅只是一个跳槽就尚且如此,那么你需要转行面对的风险可能就更大,你当然得更加慎重......

  既然转行是一件如此慎重的事,那在此之前你可能就更有必要问自己几个问题了:

  我为什么想要转行大数据?

  我期望通过转行大数据获得什么?

  我现目前的工作做得如何,当我遇到瓶颈的时候是想要回避困难,还是我真正热爱

  当我把这个行业了解得足够透彻之后,我还会热爱吗?

  所以当你有转行的念头,多问问自己这些问题;

  二、给自己留足时间提前了解,学习技能,拿出成果证明

  转行前,较应该做的还是留足时间尽可能的提前去了解目标职位的一些基本情况,每天的工作内容是什么,较主要的工作指标是什么。

  关于大数据行业技能类的知识,当然需要提前花时间去进行学习和练习,无论是你想报培训班还是想自学都是可以,较好你可以拿出成果来证明。

  三.30岁后要去哪,完全由你自己说了算。

  如果你想转行,但是你自己不会主动的去求新求变,你同样会遭到来自大数据领域新技术的挑战。

  30岁,并不应该是让你产生年龄焦虑的时候,此时的你更应该去追求更好的生活更高的薪资承担更多的责任。所以,大数据行业依然可以是你较好的选择。

  30~35岁,是人在职场发展的分水岭,它不仅决定着一个人能在职场上走多远,更决定着你在人生下半场是还是平庸。

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