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　　课程直切企业需求 培养数据分析人才

　　数据库编程

　　数据分析基础编程；数据分析宏语言；数据分析SQL；数据分析编程

　　统计分析

　　多元统计:因子分析，聚类分析；统计基础与假设检验，T检验与方差分析；线性回归与模型修正，逻辑回归；统计基础与实践序列

　　数据挖掘

　　数据挖掘前期处理与决策树；逻辑回归与神经网络；聚类模型、关联分类；常见数据挖掘工具要点分析

　　Python爬虫

　　Python的基本语法；基于Python的爬虫实现；Scrapy、PySpider等爬虫框架；利用Python爬虫获取数据

　　数据可视化

　　利用Echars等Web前端技术；利用相关数据可视化工具；数据可视化解决方案分享；业务评估系统BI设计与实现

　　数据分析+Hadoop

　　Hadoop平台使用；其他分析工具与大数据应用讲解；数据分析数据库管理平台接口课程

　　数据分析相关岗位目前的就业形势好吗

　　数据分析是时代发展的必然产物，在将来的大数据时代中，数据分析可以帮助企业清晰地了解到目前所处的的行业状态和竞争环境，辅助进行风险评判与决策。如果企业能够充分利用数据分析带来的价值，呈现给企业管理者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告，所以企业对于专业数据分析人员的需求会非常大。即使是现在，大多数的互联网，金融、教育培训，以及正在考虑转型的传统行业，都会设置专门的数据岗位，可以说是刚需了。从这次疫情也可以看出，许多大型企业都将目标转向了线上，网上教学、直播带货等现象都是较好的证明。

　　数据分析确实是很久前景的行业，不过从个人角度来说，想要转行或者想要学习数据分析相关知识的小伙伴，还是要考虑清除个人的实际状况，不要盲目跟从。简单来说，数据分析主要有2个发展方向可供选择，一是偏业务，二是偏技术，各位小伙伴首先要明确自己想要从事哪个方向的数据分析。选择业务方向——今后可以向数据运营、商业分析、产品经理等方面发展，这一方向数据分析多是用来辅助决策。选择技术方向——今后数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据科学家等方面发展，这一方向需要更深层次的数据分析和技术。

　　现阶段还是大数据发展的阶段，有意从事数据分析相关工作的小伙伴，还是尽快行动比较好。