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　　课程直切企业需求 培养数据分析人才

　　数据库编程

　　数据分析基础编程；数据分析宏语言；数据分析SQL；数据分析编程

　　统计分析

　　多元统计:因子分析，聚类分析；统计基础与假设检验，T检验与方差分析；线性回归与模型修正，逻辑回归；统计基础与实践序列

　　数据挖掘

　　数据挖掘前期处理与决策树；逻辑回归与神经网络；聚类模型、关联分类；常见数据挖掘工具要点分析

　　Python爬虫

　　Python的基本语法；基于Python的爬虫实现；Scrapy、PySpider等爬虫框架；利用Python爬虫获取数据

　　数据可视化

　　利用Echars等Web前端技术；利用相关数据可视化工具；数据可视化解决方案分享；业务评估系统BI设计与实现

　　数据分析+Hadoop

　　Hadoop平台使用；其他分析工具与大数据应用讲解；数据分析数据库管理平台接口课程

　　女生做数据分析师累么

　　在当下大数据分析与人工智能火热发展的的浪潮下，数据分析师或大数据分析师已然成为当前炙手可热的热门就业职位之一，那么女生做分析师累吗？

　　1女生做数据分析师累么对于这个问题很多人都是仁者见仁，智者见智。如果女生真的想进入这一个行业，那就需要对自己有一个足够的认识以及对这个行业有一个足够的认识，通过分析才能确定自己是否适合这个职业。数据分析师在进行分析数据的时候会遇到很多问题，在解决这些问题的过程中必须能够以认真严谨的态度去进行数据分析工作，同时，还能够充分的表达出自己遇到的问题以及解决方式，这些都是一名出色的数据分析师所拥有的素质。

　　不管是什么行业都需要进行数据分析，数据正在变得越来越常见，我们的日常行为，比如购买物品，行走轨迹，消费程度都能够购生成数据。这些数据能够给数据分析带来很多帮助。数据分析其实就是用数据给人们阐述某一种事实，通过对数据的分析对未来进行预测，也是一种很有成就感的事情，而现在数据分析师也是有很多方向可以发展，大家可以根据自己的喜好进行选择。

　　2女生适合做数据分析师吗女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，因为做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以女生在数据分析的分析方面还是有优势的。

　　3从事数据分析师需具备以下能力逻辑能力：简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，较终汇总成答案。

　　业务理解：这一项较容易被忽略，但如果你想在数据行业走得顺利，对业务的理解是不可或缺的，即使你是做数据挖掘的。比如，你做人群的聚类，把人群分组，同样设定8组，可能会有2-3种结果，那么，哪一种结果更能够被业务所用，指导业务的提升？这就需要你具有一定的Biz sense。

　　沟通技巧：这一部分即使是经验丰富的数据分析师，也不是人人都熟练驾驭，并且往往和数据技能的专业程度成负相关。但这一点，恰恰是你能否做一个数据的关键。，很重要的一点是表达，数学之美固然重要，但作为商业应用，真正能够帮助到客户才是关键。这就要求，你和客户相互能够沟通，理解彼此的意图和内容。