达内IT培训-达内26*大课程体系紧跟企业需求，技术讲师团汇聚,实战经验倾囊相授，达内软件开发培训班采用因材施教，分级辅导的模式，根据不同学员开设就业班，辅导班，才高班，灵活多样的班型，满足不同人群的需求，让学员学到真本领！

　　IT方面：

　　Java互联网架构、大数据工程师、web全栈开发、软件测试工程师、测试开发工程师、python+人工智能、python全栈、Linux云计算全栈、网络运维与安全、C++软件开发、嵌入式开发、数据分析与挖掘、unity3D游戏开发、PHP、办公软件、红帽认证、华为认证等

　　设计方面：

　　UI设计、UE设计、商业视效、影视后期、剪辑动效、商业插画、AR/VR、VR开发工程师

　　运营方面：

　　全链路互联网营销、短视频运营、电商运营、淘宝开店、信息流运营、新媒体运营

　　达内因材施教 分级辅导 : 让学员学到真本领

　　达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班

　　不同学生、因材施教、课程级

　　不同级别、分班教学、逐级提升

　　不同班级、紧跟市场、推荐工作

　　大数据有什么特点？

　　大数据技术正在渗透到各行各业。Hadoop作为分布式数据处理系统的典型代表，已经成为该领域事实上的标准。但Hadoop不等于大数据，它只是一个成功的处理离线数据的分布式系统，大数据领域还有很多其他类型的处理系统.随着信息技术的日益普及，宽带网络的崛起，云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的广泛应用，数据的增长速度进一步加快。

　　与此同时，一些数据采集、存储、处理技术和应用迅速发展并逐渐融合。软件应用的技术越来越精良，结合不断增强的计算能力，从数据中提取有价值信息的能力显著提高。大量的数据不再是无序的，没有价值的，大数据诞生了。理解大数据所谓大数据，就是从各类数据中获取有价值信息的能力。大数据是一种巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。是对超出正常处理范围和大小的数据集的定义，迫使用户采用非传统的处理方法。

　　与以往的海量数据不同，大数据的特征可以概括为四个

　　体量、种类、价值、速度，即数量大、多样、价值密度低、速度快。，数据量大。大数据一般是指10TB(1TB=1024GB)大小以上的数据量，目前正在向PB(1PB=1024TB)级别跃升。不仅存储量大，而且计算量大。第二，数据类型多。除了数字数据，还有文字、声音、视频等。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等类型的格式。由于数据来源于各种数据源，数据的类型和格式越来越丰富，已经突破了以前局限的结构化数据范畴，包括半结构化和非结构化数据。第三，价值密度低。以视频为例。在连续的监控视频中，有价值的数据可能只会持续一两秒钟。寻找有价值的信息就像是在沙子里淘金，但它的价值是珍贵的。第四，处理速度快。在数据量巨大的情况下，可以实现数据的实时处理。这与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。大数据技术是指从各类海量数据中获取有价值信息的技术。这是大数据的核心问题。

　　目前大数据不仅仅指数据本身的规模，还包括数据采集的工具、平台和数据分析系统。大数据研发的目的；发展大数据技术并应用于相关领域，通过解决海量数据处理问题，推动其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理大量数据并从中获取有价值的信息，还体现在如何加强大数据技术的研发。大数据涉及的关键技术包括六个方面：数据采集与数据管理、分布式存储与并行计算、大数据应用开发、数据分析与挖掘、大数据前端应用、数据服务与展现。