达内IT培训-达内26*大课程体系紧跟企业需求，技术讲师团汇聚,实战经验倾囊相授，达内软件开发培训班采用因材施教，分级辅导的模式，根据不同学员开设就业班，辅导班，才高班，灵活多样的班型，满足不同人群的需求，让学员学到真本领！

　　IT方面：

　　Java互联网架构、大数据工程师、web全栈开发、软件测试工程师、测试开发工程师、python+人工智能、python全栈、Linux云计算全栈、网络运维与安全、C++软件开发、嵌入式开发、数据分析与挖掘、unity3D游戏开发、PHP、办公软件、红帽认证、华为认证等

　　设计方面：

　　UI设计、UE设计、商业视效、影视后期、剪辑动效、商业插画、AR/VR、VR开发工程师

　　运营方面：

　　全链路互联网营销、短视频运营、电商运营、淘宝开店、信息流运营、新媒体运营

　　达内因材施教 分级辅导 : 让学员学到真本领

　　达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班

　　不同学生、因材施教、课程级

　　不同级别、分班教学、逐级提升

　　不同班级、紧跟市场、推荐工作

　　大数据有哪些工作？

　　大数据发展趋势一路向好，尤其是在实现落地之后，大数据在各个行业的应用，开始扩展，行业人才需求也由此开始增长。很多人常常听到“大数据”这个词，但是对于大数据有哪些工作，各个岗位的技能要求并不清楚，今天我们就来具体讲讲。

　　大数据处理的流程，从数据获取、到存储、计算、分析、展现等各个环节，都需要专业的技术支持，对应到不同的岗位，各个岗位共同组成一个完整的数据团队。

　　大数据工作岗位及技能要求

　　1、大数据项目经理  工作内容：项目需求、进度、质量、成本管理。  岗位要求：有IT项目管理经验，尤其是数据项目的实施经验。

　　2、大数据开发工程师  工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。  岗位要求：精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

　　3、大数据产品经理  工作内容：大数据相关产品规划设计，需要与需求部门及技术部门沟通协调。  岗位要求：首先要对行业了解，（比如说如果是银行业，需要对银行的业务要非常懂，如果是能源化工业，需要对能源化工行业的业务要非常懂），其次还要懂大数据方法论。

　　4、数据分析师  工作内容：收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。  岗位要求：掌握专业数据分析工具和数据分析方法。

　　5、数据挖掘工程师  工作内容：主要负责数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等。  岗位要求：需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

　　6、数据架构师  工作内容：平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；需要平台级开发和架构设计能力。  举例（Hadoop方向架构师）：懂Hadoop生态圈，基本上所有的产品都得熟悉，要懂得性能调优，能够结合业务选择合适的产品。

　　关于大数据有哪些工作，岗位技能要求汇总，以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据有诸多的相关岗位，选择好发展方向，针对性地去提升自己的技能，也能为就业做好更充分的准备。