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达内IT培训-达内26*大课程体系紧跟企业需求,技术讲师团汇聚,实战经验倾囊相授,达内软件开发培训班采用因材施教,分级辅导的模式,根据不同学员开设就业班,辅导班,才高班,灵活多样的班型,满足不同人群的需求,让学员学到真本领!
IT方面:
Java互联网架构、大数据工程师、web全栈开发、软件测试工程师、测试开发工程师、python+人工智能、python全栈、Linux云计算全栈、网络运维与安全、C++软件开发、嵌入式开发、数据分析与挖掘、unity3D游戏开发、PHP、办公软件、红帽认证、华为认证等
设计方面:
UI设计、UE设计、商业视效、影视后期、剪辑动效、商业插画、AR/VR、VR开发工程师
运营方面:
全链路互联网营销、短视频运营、电商运营、淘宝开店、信息流运营、新媒体运营
达内因材施教 分级辅导 : 让学员学到真本领
达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班
不同学生、因材施教、课程级
不同级别、分班教学、逐级提升
不同班级、紧跟市场、推荐工作
大数据有哪些工作?
大数据发展趋势一路向好,尤其是在实现落地之后,大数据在各个行业的应用,开始扩展,行业人才需求也由此开始增长。很多人常常听到“大数据”这个词,但是对于大数据有哪些工作,各个岗位的技能要求并不清楚,今天我们就来具体讲讲。
大数据处理的流程,从数据获取、到存储、计算、分析、展现等各个环节,都需要专业的技术支持,对应到不同的岗位,各个岗位共同组成一个完整的数据团队。
大数据工作岗位及技能要求
1、大数据项目经理 工作内容:项目需求、进度、质量、成本管理。 岗位要求:有IT项目管理经验,尤其是数据项目的实施经验。
2、大数据开发工程师 工作内容:主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发,各种开源技术框架平台很多,需要看企业实际的选择是什么,但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。 岗位要求:精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。
3、大数据产品经理 工作内容:大数据相关产品规划设计,需要与需求部门及技术部门沟通协调。 岗位要求:首先要对行业了解,(比如说如果是银行业,需要对银行的业务要非常懂,如果是能源化工业,需要对能源化工行业的业务要非常懂),其次还要懂大数据方法论。
4、数据分析师 工作内容:收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。 岗位要求:掌握专业数据分析工具和数据分析方法。
5、数据挖掘工程师 工作内容:主要负责数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等。 岗位要求:需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。
6、数据架构师 工作内容:平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署;需要平台级开发和架构设计能力。 举例(Hadoop方向架构师):懂Hadoop生态圈,基本上所有的产品都得熟悉,要懂得性能调优,能够结合业务选择合适的产品。
关于大数据有哪些工作,岗位技能要求汇总,以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据有诸多的相关岗位,选择好发展方向,针对性地去提升自己的技能,也能为就业做好更充分的准备。