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　　课程直切企业需求 培养大数据开发人才，企业无缝连接、实战教学研发

　　Javase 阶段

　　核心技术点：Java基本语法、面向对象、API、Eclipse开发工具的使用、集合的底层原理、基本算法、jvm 参数、JDK8 的部分特性、IO、线程、套接字、反射使用、EasyMall项目开发

　　JavaWeb

　　核心技术点：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet、Tomcat/HTTPCookie/Session、JSP/EL 表达式/JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、JavaWeb开发技术、数据库开发技术、EasyMall项目开发

　　JavaEE 框架

　　核心技术点：Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Maven工具、EasyMall 项目重构及开发、SpringBoot 重构 EasyMall项目

　　互联网架构阶段

　　核心技术点：Redis&SpringBoot整合、Mycat&SpringBoot整合、Lucene原理讲解及使用、Eclipse开发工具的使用、ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫、Jvm参数Easymall项目整合、SpringCloud微服务整合

　　大数据框架

　　核心技术点：Hadoop/Hive、Hbase/Redis、Strom、Spark、Kafka、SCALA、Zebra 项目、Linux云平台

　　数据挖掘与机器学习

　　核心技术点：统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、集成判断、聚类模型、决策树模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

　　月薪高达20K的大数据到底是什么？

　　随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术日益出现，不断的使传统行业产业链进入到互联网的世界，从而开始这让互联网技术的使用范围辐射得更加的广泛，而正是因为有了这些技术的出现，使大数据成为了它们的基石，万物互联，数据挖掘，机器学习都是大数据的应用场景。

　　这样听起来似乎还是有些空泛，那来详细介绍一下什么是大数据，让对于大数据好奇的同学了解得更加深刻。

　　一、大数据到底是什么

　　首先用一个调查数据来展示大数据的“大”。在2011年的时候，全世界的数据规模已经达到了1.8ZB，这个数据可能听起来不够具象化，通俗一点的来说，它可以填满575亿个32GB的iPad，而这些iPad可以在修建两座长城。仅仅经过大约十年左右，到2020年的时候，的数据已经达到了40ZB。而由人类自身所创造的这些数据已经超出了人类所力所能及处理的范畴。如何管理和使用这些数据，开始成为了一个新兴的领域，大数据也就随机出现。

　　大数据有四个特性，个就是高容量，也就是说一定要“大”，至于需要大到什么程度呢，就是要以TB往上走。第二个就是多样化，是区别于以往海量数据挖掘的较主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征！要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。

　　第三个是即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。第四个是价值，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。

　　二、大数据行业现状

　　预计到2025年，大数据人才需求仍然将保持30%—40%的增速，而需求总量将达到在2000万人左右。

　　目前，我们了解到的大数据岗位薪水在城市已经可以高达20K—30K，并且目前它还仅仅是处于发展的初期阶段，未来，它的发展将会更加迅猛，这其中还有扶持推波助澜。所以，它将被无限细化，行业会越来越，所需要的人才也将越来越多元化，发展潜力将会被放得无限大。目前来看，市场上的大数据岗位正处于供不应求的阶段，专业的人才很少，所以就业机会非常多，基本上你储备有系统的知识以及技术，都能很好的在大数据行业发展积累经验。到了后面随着大数据行业的细分行业产生，就业机会还将会极大的增多。

　　三、大数据具备技能

　　在大数据行业要求的行业技能会比较多。较较基础的技能就是要掌握一门编程语言，比如java、go、R语言、Hadoop等等，其实按道理来讲编程语言都是可以用来对大数据进行处理的，有区别的就是它们所能处理的规模，目前运用较广泛的对数据进行处理的编程语言是java。

　　但是，现在光学习Java这一种编程语言很显然已经是不够了，还必须具备有多样化技能才能更好的支撑起在大数据行业的持续发展。如果拥有系统的知识储备能力，将会使你在这个行业赶超一部分人。

　　现在来讲JAVA也仍然是很多想要加入互联网人的选择。然而根据目前的行业动态，Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超。所以很多学习Java的小伙伴已经有开始向大数据行列转型的趋势了。

　　有了JAVA知识打底，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言，学习起来就会比较快。

　　所以，如果你还对大数据心存疑虑，希望这篇文章能帮助到你答疑解惑。什么是大数据?而大数据现在的前景是什么样？如果我想从事大数据行业我需要什么？