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　　课程直切企业需求 培养大数据开发人才，企业无缝连接、实战教学研发

　　Javase 阶段

　　核心技术点：Java基本语法、面向对象、API、Eclipse开发工具的使用、集合的底层原理、基本算法、jvm 参数、JDK8 的部分特性、IO、线程、套接字、反射使用、EasyMall项目开发

　　JavaWeb

　　核心技术点：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet、Tomcat/HTTPCookie/Session、JSP/EL 表达式/JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、JavaWeb开发技术、数据库开发技术、EasyMall项目开发

　　JavaEE 框架

　　核心技术点：Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Maven工具、EasyMall 项目重构及开发、SpringBoot 重构 EasyMall项目

　　互联网架构阶段

　　核心技术点：Redis&SpringBoot整合、Mycat&SpringBoot整合、Lucene原理讲解及使用、Eclipse开发工具的使用、ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫、Jvm参数Easymall项目整合、SpringCloud微服务整合

　　大数据框架

　　核心技术点：Hadoop/Hive、Hbase/Redis、Strom、Spark、Kafka、SCALA、Zebra 项目、Linux云平台

　　数据挖掘与机器学习

　　核心技术点：统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、集成判断、聚类模型、决策树模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

　　大数据人才市场究竟有多大？

　　大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。

　　营销、广告推荐、猜你喜欢……这些已经融入我们生活当中的行为，背后都有大数据技术的支持，还有席卷的疫情，疫情数据的跟踪与分析，防控的相关措施制定，也都少不了大数据的功劳。随着人工智能、移动互联网和物联网的兴起，大数据越变越大，也带来无限想象力和商业应用价值。

　　在2017年的时候，我国大数据产业保持高速发展态势，各级和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。

　　随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。因此，大数据产业将朝着以下趋势发展。

　　对于大数据的未来发展前景，我们首先来看一组大数据近几年的发展数据——

　　一、大数据市场规模

　　2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。

　　2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。

　　2020年，我国大数据市场规模预估将超过8000亿元。

　　2015年，我国大数据相关硬件市场在795亿元，到2016年已经达到1093亿元的规模。

　　2016年，我国大数据相关硬件市场在1093亿元，到2017年已经达到1389亿元的规模。

　　2017年大数据市场规模达到501亿美元，同比增长10%。大数据逐渐成为IT支出新的增长点。预计大数据市场规模在2023年有望达到892亿美元。

　　二、大数据人才供给

　　大数据市场规模的增长，在范围、在范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。

　　大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在市场上，还是在市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。

　　大数据发展面临的瓶颈中，综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。

　　三、大数据人才需求现状

　　一方面，系统研发等技术岗位大多“供不应求”，反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。

　　另一方面，地域供需不均衡。大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。

　　值得注意的是，深圳、成都、南京、贵阳等地大数据就业市场虽较为活跃，但人才供给相对不足。

　　关于大数据的未来发展前景，大数据人才需求现状，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据前景向好，既有机遇，也面临挑战，作为技术开发者，在大数据趋势下，紧跟技术趋势，保持旺盛的学习能力，是很有必要的。