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“Python+人工智能”课程升级
1.贯穿金融、图片、游戏等热门领域案例实现人工智能的场景应用;
2.新增Web项目-“个人博客”;爬虫项目-“爬虫集群系统”;人工智能项目-“语音识别”;
3.课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等,致力于培养python全能工程师。
哪些Python基础知识必学?
下面我们就来盘点一下Python基础阶段应该掌握的一些基础知识。
一、Python语言基础
Python核心:Python数据基本运算、语句、容器、函数
Python 面向对象编程:OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计
Python:模块、包、函数式编程、文件
二、Python软件开发技术
Linux操作系统 :Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
数据结构与算法 :链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
IO网络编程:文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
并发编程:多进程、进程池、进程通信、多线程、线程 锁、多任务并发、IO模型、协程
Python 正则表达式:正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
MySQL基础:数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块
三、Python Web全栈式工程师
HTML/CSS HTML5标签,CSS选择器,CSS样式属性以 及值
JavaScript :JS流程控制,DOM,BOM,JQuery API
MySQL:MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
Python Django 框架:Django、模板、视图、模型、请求对象等
Ajax Ajax,:JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
Redis:Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy
基础差学习要注意的问题?
首先,学习Python编程技术,自学或者参加培训学习都适用,每个人都有自己的学习方式和方法。
一:明确自己的学习目标。不管我们学习什么样的知识,都要对自己的学习目标有一个明确的认识。比如以后就业想走哪个方向,是web、数据分析、还是人工智能?只有这样才能朝着目标持续的前进,少走弯路,从而在学习的过程中得到提升,享受整个学习的乐趣。
二:基础的Python学习。
1. 了解Python是什么,都能做些什么?
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步,遇到不会的可以在网上查找一下,或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识
面对对象OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,打包你的代码,函数的参数、作用域等。
类,可以帮助我们减少大量的开发时间,提高编程的效率,对中大型项目十分关键。
五、项目实践
在这个阶段,一定要多动手实践,始终要相信我们实践是检验真理的标准,查找和处理过程中遇到的错误和异常,遇到问题多上网搜索。
达内Python课程从0基础开始讲授,一直到web开发,大数据分析,人工智能等实战项目,助你在5个月内掌握企业所需前沿技术,毕业前推荐就业,不用发愁!