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　　课程直切企业需求 培养数据分析人才

　　数据库编程

　　数据分析基础编程；数据分析宏语言；数据分析SQL；数据分析编程

　　统计分析

　　多元统计:因子分析，聚类分析；统计基础与假设检验，T检验与方差分析；线性回归与模型修正，逻辑回归；统计基础与实践序列

　　数据挖掘

　　数据挖掘前期处理与决策树；逻辑回归与神经网络；聚类模型、关联分类；常见数据挖掘工具要点分析

　　Python爬虫

　　Python的基本语法；基于Python的爬虫实现；Scrapy、PySpider等爬虫框架；利用Python爬虫获取数据

　　数据可视化

　　利用Echars等Web前端技术；利用相关数据可视化工具；数据可视化解决方案分享；业务评估系统BI设计与实现

　　数据分析+Hadoop

　　Hadoop平台使用；其他分析工具与大数据应用讲解；数据分析数据库管理平台接口课程

　　数据库事务基础知识分享

　　事务是程序员在开发数据库的时候会接触到的一个编程概念，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库事务基础知识分享。

　　1、事务简介

　　通俗一点理解就是将一组对数据的操作(增、删、改、查)看做成一个逻辑单元，要么都执行，要么都不执行，确保数据一致性。

　　2、事务特性(D)

　　原子性(Atomicity)

　　指事务内所有操作要么一起执行成功，要么都一起失败(或者说是回滚);如事务转账案例：A给B转账，A把钱扣了，但B没有收到;可见这种错误是不能接受的，终会回滚，这也是原子性的重要性。

　　一致性(Consistency)

　　指事务执行前后的状态一致，如事务转账案例：A给B互相转账，不管怎么转，终两者钱的总和还是不变;

　　持久性(Durability)

　　指事务一旦提交，数据就已经保存了，不能再回滚;

　　隔离性(Isolation)

　　指多个并发事务之间的操作互不干扰，但是事务的并发可能会导致数据脏读、不可重复读、幻读问题，根据业务情况，采用事务隔离级别进行对应数据读问题处理。

　　3、事务隔离级别

　　读未提交(Readuncommitted)

　　指一个事务读取到其他未提交事务的数据。可能导致数据脏读。

　　读已提交(Readcommitted)

　　指一个事务只能读取到其他事务已提交的数据，从而解决了脏读的问题。但可能导致数据不可重复读;

　　可重复读(Repeatableread)

　　指事务只要一开启，就不允许其他事务进行修改操作，从而解决了不可重复读问题。但可能导致数据幻读;

　　转账案例：A经常给B转账，到年底了，需要查账，然后开启了一个事务进行查询统计，刚开始查询只是10条转账记录，正准备统计时，因为紧急情况A需要给B转一笔钱应急，从而新增了一条新记录，并提交;而查账事务正在统计中，后发现转账额和看到的10条转账记录不匹配。这种情况就是幻读

　　序列化(Serializable)

　　指事务之间只能串行话执行，就像队列一样，排队进行，这样就解决了幻读的问题，但是这种级别的并发性能不高，非特殊需求，这种级别一般不用。