达内IT培训-达内26*大课程体系紧跟企业需求，技术讲师团汇聚,实战经验倾囊相授，达内软件开发培训班采用因材施教，分级辅导的模式，根据不同学员开设就业班，辅导班，才高班，灵活多样的班型，满足不同人群的需求，让学员学到真本领！

　　IT方面：

　　Java互联网架构、Java大数据、web前端、软件测试、大数据工程师、人工智能、python全栈、Linux云计算、网络运维与安全、C++、嵌入式、数据分析、unity3D游戏开发、PHP等

　　设计方面：

　　UI设计、UE设计、短视频剪辑、影视后期、商业插画、AR/VR

　　运营方面：

　　短视频运营、电商运营、信息流运营、新媒体运营

　　达内因材施教 分级辅导 : 让学员学到真本领

　　达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班

　　不同学生、因材施教、课程级

　　不同级别、分班教学、逐级提升

　　不同班级、紧跟市场、推荐工作

　　大数据技术发展趋势分析

　　随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术，而本文我们就简单来学习一下，大数据技术发展趋势分析。

　　1.以控制成本为主要理念

　　大数据自诞生以来始终沿袭着基于Hadoop或者MPP的分布式框架，形成了具备存储、计算、处理、分析等能力的完整平台，大数据分布式框架采用存储与计算耦合，使数据在自身存储的节点上完成计算，以降低交互。

　　但是实际业务中数据存储与计算能力要求不同且各自独立的。在存储与计算耦合的情况下，当二者之一出现瓶颈时，资源的横向扩展必然导致存储或计算能力的冗余，造成难以避免的额外成本。

　　存储与计算分离有效控制成本。存储与计算在数据的生命周期中剥离开，形成两个独立的资源集合。两个资源集合之间互不干涉又通力协作，使得单位资源的成本尽量减少，同时兼具充分的弹性以供横向扩展。这种模式应是未来的发展方向。

　　2.自动化智能化需求紧迫

　　目前大数据领域的数据管理依赖人工操作，成本巨大。在基于机器学习的人工智能不断进步的情况下，更加自动化智能化的数据管理平台将会助力数据管理工作进行。

　　其中以数据建模、数据标签、主数据发现、数据标准应用成为主要的应用方向。

　　3.图分析需求旺盛

　　以社交网络、用户行为、网页链接关系等为代表的数据，往往需要通过“图”的形态以原始、直观的方式展现其关联性。

　　所以专注于图结构数据的图分析技术成为数据分析技术的新方向。与图分析相关的技术成为热点的产品方向，其中以图数据库、图计算引擎、知识图谱三项技术为主。

　　4.隐私计算技术热度上升

　　在数据合规流通需求旺盛的环境下，隐私计算技术发展火热，隐私计算为实现安全合规的数据流通带来了可能。

　　目前隐私计算主要分为多方安全计算和可信硬件两大流派。其中多方安全计算基于密码学理论;可信硬件依赖对安全硬件的信赖。

　　此外，还有联邦学习、共享学习等通过多种技术手段平衡安全性和性能的隐私保护，也为跨企业机器学习和数据挖掘提供新的解决思路。